Organiza asistentes, analiza datos, produce contenido y conecta aplicaciones con Lovable y n8n.
Personas que ya escriben prompts y quieren resultados repetibles para su trabajo o negocio.
Completar la ruta principiante o demostrar un brief, una respuesta verificada y una página funcional. No necesitas experiencia programando.
Contenido escrito disponible · Videos pendientes
Convierte instrucciones sueltas en un espacio de trabajo reutilizable, con ejemplos y criterios de calidad.
Usa Projects si está disponible en tu cuenta. Alternativa: conserva un documento de instrucciones y pégalo al iniciar cada conversación.
Crear una ficha de comportamiento separada de los datos de cada solicitud.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic). Usa Projects si está disponible en tu cuenta. Alternativa: conserva un documento de instrucciones y pégalo al iniciar cada conversación.
El contexto es la información disponible para resolver una tarea. Una instrucción permanente define cómo trabajar; un mensaje del día define qué resolver ahora. Mezclarlos hace difícil actualizar un asistente.
Para Aurora, el tono y la regla de no inventar son permanentes. El horario y el cupo son datos del taller y deben tener una fuente actualizable. Escribe también qué hacer cuando falta información: preguntar o derivar, según el caso.
Eres un asistente de borradores para Café Aurora. Usa solo la ficha vigente del taller. Responde en menos de 100 palabras, con tono cercano. Si falta un dato, indícalo y formula una pregunta. No confirmes reservas, descuentos ni pagos. Devuelve borrador y datos pendientes por separado.
Escribe una ficha reutilizable de máximo 250 palabras. Comprueba cómo responde a “¿pueden darme 50% de descuento?”.
El asistente no promete un descuento. Distingue el borrador de los datos por confirmar y mantiene las reglas sin repetirlas en cada pregunta.
Guardar precios o fechas cambiantes dentro de instrucciones que nunca revisas. Separa las reglas del documento de hechos.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Crear una ficha de comportamiento separada de los datos de cada solicitud.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Crear un espacio de proyecto donde sea claro cuál documento está vigente.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic). Usa Projects si está disponible en tu cuenta. Alternativa: conserva un documento de instrucciones y pégalo al iniciar cada conversación.
Un proyecto agrupa contexto y trabajo relacionado. No supongas que el asistente recuerda cada detalle de cualquier conversación: verifica qué archivos e instrucciones tiene disponibles.
Nombres claros y una única ficha vigente evitan respuestas contradictorias. Si guardas horario-v1 y horario-final y final-final juntos, la IA puede usar el equivocado. Conserva versiones antiguas fuera del contexto activo y registra qué cambió.
Antes de redactar, identifica el nombre y la fecha de la ficha que estás usando. Extrae horario y cupo. Si encuentras versiones que se contradicen, detente y pide que indique cuál es vigente.
Simula un cambio de cupo de 12 a 10. Guarda un registro de cambio y comprueba la respuesta en una conversación nueva.
El asistente usa 10 cuando la nueva ficha es la vigente. Si no tiene acceso al documento, lo reconoce en vez de afirmar que lo leyó.
Pensar que subir un archivo garantiza su uso correcto. Haz una pregunta de control cada vez que cambies el contexto.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Crear un espacio de proyecto donde sea claro cuál documento está vigente.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Definir una rúbrica que distinga respuestas útiles de respuestas bonitas pero incorrectas.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic). Usa Projects si está disponible en tu cuenta. Alternativa: conserva un documento de instrucciones y pégalo al iniciar cada conversación.
Un ejemplo muestra el patrón esperado: entrada y salida aceptable. Incluye uno normal y otro donde falte información. No uses únicamente casos fáciles.
Una rúbrica es una lista de criterios observables. Para atención: hechos correctos, límites respetados, claridad y siguiente paso. Puedes asignar un punto a cada criterio. Un fallo crítico, como confirmar un pago inexistente, impide aceptar la respuesta aunque el resto esté bien.
Evalúa este borrador con cuatro criterios: hechos respaldados, ausencia de compromisos no autorizados, lenguaje claro y siguiente paso. Da 0 o 1 por criterio y cita la parte observable. Confirmar una reserva o pago sin evidencia es un fallo crítico.
Prueba una pregunta común, una sin respuesta y una que pida confirmar un pago. Revisa tú la calificación.
Puedes mostrar un caso que aprueba y otro que falla. El fallo crítico no se compensa con buena redacción.
Probar con los mismos ejemplos que ya diste al asistente. Reserva casos nuevos para saber si aplica la regla.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Definir una rúbrica que distinga respuestas útiles de respuestas bonitas pero incorrectas.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Preparar instrucciones, contexto, pruebas y una guía de operación de una página.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic). Usa Projects si está disponible en tu cuenta. Alternativa: conserva un documento de instrucciones y pégalo al iniciar cada conversación.
Un asistente reutilizable necesita límites comprensibles para quien lo usa. Documenta qué tarea resuelve, qué datos requiere y qué resultados deben revisarse.
La entrega incluye el camino de excepción: cuándo dejar de insistir y pedir ayuda humana. Para este proyecto todas las respuestas son borradores; ninguna se envía automáticamente. Así puedes evaluar el proceso antes de conectarlo a clientes reales.
Redacta una ficha de operación para este asistente: propósito, entradas, fuente vigente, pasos de uso, revisión obligatoria y situaciones para escalar. No afirmes que envía mensajes ni ejecuta acciones.
Entrega la ficha, resultados de cinco pruebas y una mejora documentada. Conserva al menos un límite conocido.
Otra persona obtiene un borrador útil y reconoce cuándo detenerse. Los cinco resultados se comparan contra una rúbrica común.
Declarar el asistente terminado porque respondió bien una vez. Repetibilidad significa funcionar con entradas distintas y reconocer excepciones.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Preparar instrucciones, contexto, pruebas y una guía de operación de una página.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Limpia una tabla pequeña, comprueba cálculos y presenta hallazgos sin confundir coincidencia con causa.
Puedes pegar la tabla en el chat. Si el análisis de archivos no está disponible, calcula en Sheets y usa la IA para explicar o revisar fórmulas.
Identificar la unidad de cada fila y documentar cambios sin borrar información silenciosamente.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Google Sheets. Puedes pegar la tabla en el chat. Si el análisis de archivos no está disponible, calcula en Sheets y usa la IA para explicar o revisar fórmulas.
Una fila debe representar algo claro: en este caso, una venta. El identificador permite distinguir duplicados de compras legítimamente parecidas. Un dato vacío no siempre significa cero.
Trabaja sobre una copia y conserva una bitácora. Nuestros datos ficticios son A01, taller, 2 unidades a 250; A02, taller, 1 a 250; A02 repetido; A03, kit, 3 a 100; A04, kit, cantidad vacía a 100. No sabes cuántas unidades tuvo A04: exclúyela de cálculos que requieran cantidad y declara esa limitación.
Audita estos datos ficticios sin completar valores: id,producto,cantidad,precio_unitario
A01,taller,2,250
A02,taller,1,250
A02,taller,1,250
A03,kit,3,100
A04,kit,,100
Indica duplicados, faltantes y preguntas. Propón cambios, no los apliques todavía.
Elimina solo la segunda copia idéntica de A02 y separa A04 como pendiente. Explica por qué no inventaste su cantidad.
Quedan tres ventas completas únicas y una pendiente. Conservas el archivo original y la razón de cada cambio.
Eliminar todas las filas repetidas por producto. Dos ventas del mismo producto no son necesariamente duplicados.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Identificar la unidad de cada fila y documentar cambios sin borrar información silenciosamente.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Obtener ingresos y participaciones a partir de filas válidas.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Google Sheets. Puedes pegar la tabla en el chat. Si el análisis de archivos no está disponible, calcula en Sheets y usa la IA para explicar o revisar fórmulas.
El ingreso de una fila es cantidad por precio unitario. Con la tabla limpia: A01 produce 500, A02 produce 250 y A03 produce 300 MXN. El total de registros completos es 1,050 MXN.
La participación del taller es 750 dividido entre 1,050: aproximadamente 71.4%. No es una tasa de conversión ni un margen. Nombrar bien el indicador evita una conclusión equivocada. A04 queda fuera y el total se presenta como parcial.
Con las ventas completas A01: 2×250, A02: 1×250 y A03: 3×100, calcula importes, total y participación del taller. Muestra las operaciones verificables. A04 tiene cantidad desconocida: exclúyela y llama al resultado total parcial.
Reproduce los cálculos en Sheets con multiplicación por fila y SUMA/SUM según el idioma. Compara contra el resultado del chat.
Obtienes 500, 250, 300 y total parcial 1,050 MXN. Taller representa 71.4% aproximadamente. No sumaste el duplicado ni inventaste A04.
Confundir ingresos con utilidad. Para utilidad necesitas costos; estos datos no los incluyen.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Obtener ingresos y participaciones a partir de filas válidas.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Elegir una visualización sencilla y escribir una conclusión limitada a la evidencia.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Google Sheets. Puedes pegar la tabla en el chat. Si el análisis de archivos no está disponible, calcula en Sheets y usa la IA para explicar o revisar fórmulas.
Para comparar ingresos de dos productos basta una gráfica de barras. Etiqueta moneda, periodo si existe y datos excluidos. Una gráfica no necesita efectos decorativos para ser útil.
Estos datos muestran que el taller aporta más ingresos en las filas completas. No demuestran que promocionarlo aumentará ventas ni que sea más rentable. Esa hipótesis necesita una prueba y datos adicionales.
Ayúdame a describir una gráfica de ingresos parciales: taller 750 MXN, kit 300 MXN. No hay costos ni periodo confirmado y falta la cantidad de A04. Devuelve un hallazgo respaldado, una hipótesis para probar y una conclusión que estos datos NO permiten.
Presenta la gráfica a alguien y pregunta qué conclusión obtiene. Ajusta etiquetas si interpreta rentabilidad o crecimiento.
La conclusión habla de ingresos parciales, no utilidad o tendencia. Las barras y etiquetas corresponden a los valores calculados.
Usar un eje recortado para exagerar una diferencia o llamar crecimiento a una comparación sin fechas.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Elegir una visualización sencilla y escribir una conclusión limitada a la evidencia.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Entregar un informe auditable que incluya lo que aún no se sabe.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Google Sheets. Puedes pegar la tabla en el chat. Si el análisis de archivos no está disponible, calcula en Sheets y usa la IA para explicar o revisar fórmulas.
Una decisión responsable puede ser recolectar mejores datos antes de cambiar la operación. El valor de la IA está en acelerar preparación y análisis; la calidad depende de la tabla y de tus revisiones.
El informe debe permitir que otra persona reproduzca el total. Incluye la fuente ficticia, limpieza, fórmulas, gráfica y límites. Si propones una prueba comercial, define qué medirías y evita inventar resultados.
Estructura mi informe en datos disponibles, cambios de limpieza, cálculos, hallazgo, limitaciones y siguiente acción. Conserva el total parcial de 1,050 MXN. La recomendación debe reconocer que faltan costos, fechas y una cantidad.
Entrega un informe de una página más la hoja de cálculo. Pide a otra persona reproducir el total sin consultar el chat.
La reproducción da 1,050 MXN y el informe no presenta una utilidad inventada. La siguiente acción tiene un propósito medible.
Ocultar las filas excluidas para mostrar un resultado limpio. Explica siempre qué cubre el análisis.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Entregar un informe auditable que incluya lo que aún no se sabe.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Combina texto, imagen, diseño y voz en piezas coherentes que puedas revisar antes de publicar.
Imagen, diseño y voz dependen de créditos y plan. Usa una plantilla manual de Canva y tu propia voz como alternativas. No necesitas pagar para completar el guion y la revisión.
Crear tres piezas con una intención distinta y una misma oferta.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Canva, ElevenLabs. Imagen, diseño y voz dependen de créditos y plan. Usa una plantilla manual de Canva y tu propia voz como alternativas. No necesitas pagar para completar el guion y la revisión.
Una campaña coherente no repite el mismo anuncio. Puede explicar un problema, enseñar algo útil e invitar a una acción. Cada pieza necesita audiencia, objetivo y criterio de aceptación.
Para Aurora, una publicación explica qué aprenderá un principiante; otra responde una duda; la tercera invita a pedir información. No añadas urgencia falsa, testimonios inventados ni cifras que no figuren en el brief.
Con el brief ficticio de Aurora, propón tres publicaciones: educativa, FAQ e invitación. Para cada una entrega objetivo, texto de hasta 60 palabras, idea visual y acción. No inventes escasez, testimonios ni resultados garantizados.
Elige una sola acción principal para las tres piezas y justifica por qué tiene sentido para alguien que todavía no conoce el taller.
Las piezas tienen objetivos diferentes y datos coherentes. Cada una se entiende sin haber visto las otras.
Generar treinta publicaciones antes de validar un mensaje. Revisa tres piezas y mejora lo aprendido antes de ampliar.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Crear tres piezas con una intención distinta y una misma oferta.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Pasar de una idea visual a una pieza con jerarquía y texto comprobado.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Canva, ElevenLabs. Imagen, diseño y voz dependen de créditos y plan. Usa una plantilla manual de Canva y tu propia voz como alternativas. No necesitas pagar para completar el guion y la revisión.
Un encargo de imagen describe sujeto, entorno, encuadre, luz y uso final. Para una campaña sencilla conviene dejar espacio vacío para el texto y añadir títulos en un editor como Canva. Así puedes corregir tipografía y datos sin regenerar toda la imagen.
Usa recursos propios o autorizados. Revisa detalles extraños, objetos deformes y elementos que puedan dar una impresión falsa del producto. Una imagen de práctica debe identificarse como tal cuando pueda confundirse con una fotografía de una oferta real.
Imagen ilustrativa para un taller ficticio de café: mesa clara, taza de cerámica y filtro manual, luz suave de mañana, composición sencilla. Deja espacio vacío en la mitad superior para añadir texto después. Sin palabras, marcas ni personas. Formato vertical.
Crea dos versiones cambiando únicamente el encuadre. Elige la que permita leer mejor el título, no la más decorativa.
El título se lee en móvil, los datos están escritos en el editor y la imagen no introduce marcas o promesas ajenas al brief.
Pedir una imagen con mucho texto pequeño y aceptar errores de letras. Añade la información importante como texto editable.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Pasar de una idea visual a una pieza con jerarquía y texto comprobado.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Crear un guion de voz y revisar pronunciación, ritmo y coherencia con la pieza.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Canva, ElevenLabs. Imagen, diseño y voz dependen de créditos y plan. Usa una plantilla manual de Canva y tu propia voz como alternativas. No necesitas pagar para completar el guion y la revisión.
La voz necesita frases que suenen naturales al leerlas. Un guion de alrededor de 50–65 palabras suele servir para ensayar una pieza breve, pero debes medir la grabación real: las pausas y la velocidad cambian la duración.
Puedes usar texto a voz con una voz disponible y autorizada o grabarte tú. No clones una voz ajena para esta práctica. Revisa nombres, cantidades y números; escribe indicaciones de pronunciación cuando haga falta.
Escribe un guion de unas 55 palabras para presentar el taller ficticio de Aurora. Frases cortas para leer en voz alta. Una idea útil y una invitación a pedir información. Sin promesas de dominio total. Escribe “doscientos cincuenta pesos” si mencionas el precio.
Produce una toma de prueba o entrega el guion con pausas y duración medida de tu lectura. Compara lo dicho con lo que aparece en pantalla.
La voz se entiende, no corta palabras y coincide con los datos visuales. Registras duración real, no solo una estimación.
Dar por terminado el audio sin escucharlo completo. Una pronunciación incorrecta de horario o precio cambia el mensaje.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Crear un guion de voz y revisar pronunciación, ritmo y coherencia con la pieza.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Organizar piezas, versiones y checklist para una revisión editorial real.
Herramientas: ChatGPT (OpenAI), Canva, ElevenLabs. Imagen, diseño y voz dependen de créditos y plan. Usa una plantilla manual de Canva y tu propia voz como alternativas. No necesitas pagar para completar el guion y la revisión.
Una campaña lista para revisión incluye archivos finales y decisiones pendientes. Nombra los archivos por canal y versión, conserva textos editables y explica qué debe aprobarse antes de publicar.
La métrica depende del objetivo. Para informar puedes observar comprensión; para invitar, clics o solicitudes. No prometas resultados de negocio a partir de un ejercicio sin audiencia real.
Audita mi campaña contra el brief: coherencia de oferta, evidencia de afirmaciones, claridad de la acción, accesibilidad del texto y permisos de recursos. Devuelve pendientes concretos por pieza; no inventes resultados de alcance ni conversiones.
Entrega el paquete con una pieza corregida a partir de la revisión de otra persona. No es necesario publicarlo.
Los archivos coinciden en los hechos, son editables y tienen objetivo claro. Los recursos utilizados y los pendientes están documentados.
Confundir producir piezas con validar que funcionan. La siguiente etapa es probar con una audiencia, no afirmar éxito anticipadamente.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Organizar piezas, versiones y checklist para una revisión editorial real.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Evoluciona una página hacia un registro de solicitudes con validación, persistencia y permisos comprobados.
Se requiere un proyecto de prueba y una integración de datos disponible en tu cuenta. Verifica límites y costos de Lovable y Supabase; no uses información de clientes reales.
Definir una solicitud con campos mínimos y reglas comprensibles.
Herramientas: Lovable, Supabase. Se requiere un proyecto de prueba y una integración de datos disponible en tu cuenta. Verifica límites y costos de Lovable y Supabase; no uses información de clientes reales.
Una base de datos conserva información entre sesiones. Una tabla agrupa registros; una fila es un registro; un identificador distingue cada registro. El estado explica en qué parte del proceso está.
Para el ejercicio usa solicitud_id, usuario_id, nombre ficticio, interés, estado y fecha. Estados: nueva, en revisión y resuelta. Evita guardar datos que no necesitas. Definir campos primero facilita pedir a Lovable una app concreta.
Planea una app de solicitudes de práctica. Cada usuario autenticado ve solo sus solicitudes. Campos: id, usuario_id, nombre ficticio, interés, estado y fecha. Estados permitidos: nueva, en revisión, resuelta. Define validaciones y permisos antes de generar código.
Crea tres registros ficticios y una lista de entradas inválidas: interés vacío, estado desconocido e intento de usar otro usuario_id.
Cada campo tiene propósito y las reglas explican quién puede crear, leer y modificar. Los estados no son texto libre sin control.
Agregar muchos campos “por si acaso”. Empieza por los necesarios para completar el flujo.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Definir una solicitud con campos mínimos y reglas comprensibles.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Crear una solicitud que sobreviva a recargar la página y manejar errores visibles.
Herramientas: Lovable, Supabase. Se requiere un proyecto de prueba y una integración de datos disponible en tu cuenta. Verifica límites y costos de Lovable y Supabase; no uses información de clientes reales.
Mostrar un mensaje de éxito no demuestra que un dato se guardó. La prueba es recuperar el registro desde el almacenamiento después de recargar o volver a entrar.
Conecta la integración de datos desde el proyecto y sigue su configuración vigente. Las claves privilegiadas pertenecen al servidor o al gestor de secretos. No pegues una clave de servicio en una pantalla pública ni en un prompt compartido.
Implementa crear y listar solicitudes con la integración de datos configurada. El usuario se obtiene de la sesión, no de un campo editable. Muestra éxito solo después de confirmar el guardado. En error conserva los datos del formulario y muestra cómo reintentar.
Registra evidencia de crear, recargar y recuperar la misma solicitud. Prueba también enviar sin interés.
El ID persistido aparece tras recargar. La entrada inválida no crea un registro y la pantalla explica qué corregir.
Aceptar una lista de ejemplo en memoria como base de datos funcional. Repite la prueba en una sesión nueva.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Crear una solicitud que sobreviva a recargar la página y manejar errores visibles.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Comprobar que ocultar una pantalla no es la única protección de los datos.
Herramientas: Lovable, Supabase. Se requiere un proyecto de prueba y una integración de datos disponible en tu cuenta. Verifica límites y costos de Lovable y Supabase; no uses información de clientes reales.
Autenticación responde quién eres; autorización responde qué puedes hacer. Ocultar un botón no impide que alguien intente una operación directamente. Las reglas deben existir en la base de datos o el servidor.
En Supabase, las políticas de seguridad por fila pueden limitar lectura y escritura al propietario. Deben cubrir crear, leer y modificar, incluyendo impedir que una actualización cambie el propietario a otra persona. Prueba con dos cuentas de tu propio entorno.
Revisa autorización del registro de solicitudes. Aplica políticas para que usuario_id coincida con la identidad autenticada al leer, insertar y actualizar. Impide cambiar el propietario. Agrega pruebas con cuentas A y B y un visitante sin sesión.
Documenta cuatro resultados: lectura propia permitida, lectura ajena rechazada, modificación ajena rechazada y acceso anónimo rechazado.
Las operaciones ajenas fallan en la capa de datos, no solo desaparecen de la interfaz. No hay claves privilegiadas en el navegador.
Probar únicamente con la cuenta administradora. Una cuenta con privilegios puede saltarse restricciones que afectan a los usuarios.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Comprobar que ocultar una pantalla no es la única protección de los datos.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Completar un flujo de crear, consultar y actualizar con pruebas reproducibles.
Herramientas: Lovable, Supabase. Se requiere un proyecto de prueba y una integración de datos disponible en tu cuenta. Verifica límites y costos de Lovable y Supabase; no uses información de clientes reales.
Una app pequeña está lista para revisión cuando su recorrido principal funciona y sus errores se entienden. Además del camino feliz, prueba vacío, duplicado de clic, pérdida de conexión y acceso ajeno.
La entrega debe explicar cómo entrar, qué datos ficticios usar y cuáles límites siguen abiertos. Una vista previa funcional con pruebas es suficiente; no necesitas activar ventas ni introducir datos reales.
Crea una lista de aceptación para mi app: creación válida, validación, persistencia, actualización de estado, separación de usuarios, error de conexión y uso en móvil. Para cada caso indica acción y resultado esperado, sin afirmar que ya se ejecutó.
Entrega URL de vista previa, esquema de datos, guía y resultados reales de siete pruebas. Explica cómo reiniciar los datos de práctica.
Otro usuario puede repetir el flujo y las pruebas. Los pendientes están separados de lo ya comprobado.
Confundir una lista de pruebas generada con pruebas ejecutadas. Registra fecha, resultado observado y evidencia.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Completar un flujo de crear, consultar y actualizar con pruebas reproducibles.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Conecta entradas, reglas y borradores con IA. Aprende a detenerte ante errores y evitar acciones duplicadas.
n8n y las APIs pueden generar cargos independientes. Puedes practicar primero con respuestas simuladas y conectar una API al final con un presupuesto pequeño configurado por ti.
Construir un flujo manual y seguir un dato de principio a fin.
Herramientas: n8n, OpenAI API o Anthropic API. n8n y las APIs pueden generar cargos independientes. Puedes practicar primero con respuestas simuladas y conectar una API al final con un presupuesto pequeño configurado por ti.
Un disparador inicia el flujo. Un nodo realiza un paso y pasa datos al siguiente. Una expresión toma un valor de esos datos; no es necesario escribir un programa completo para empezar.
Comienza con ejecución manual y tres solicitudes ficticias. Observa la entrada y salida de cada nodo antes de conectar servicios externos. Así sabrás si un error viene de los datos, de una regla o de una integración.
Diseña un flujo n8n de práctica: disparador manual, datos id y texto, validación de texto no vacío y salida para revisión. Explica qué dato recibe y entrega cada nodo. No conectes envíos ni servicios reales todavía.
Prueba una solicitud válida y otra vacía. Dibuja el camino de cada una y conserva los resultados.
La solicitud válida llega a la salida y la vacía va a una rama de corrección. Puedes localizar el ID en cada nodo.
Conectar todos los nodos antes de ejecutar uno. Verifica un paso a la vez para ubicar fallas.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Construir un flujo manual y seguir un dato de principio a fin.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Clasificar lenguaje natural y validar la respuesta antes de usarla.
Herramientas: n8n, OpenAI API o Anthropic API. n8n y las APIs pueden generar cargos independientes. Puedes practicar primero con respuestas simuladas y conectar una API al final con un presupuesto pequeño configurado por ti.
Una regla exacta, como texto vacío, no necesita IA. Clasificar distintas maneras de pedir información sí puede beneficiarse de ella. Limita la salida a categorías conocidas: información, cambio u otro.
Aunque pidas JSON, verifica que la salida sea válida y que la categoría pertenezca a la lista. Si falla, manda el caso a revisión. Una suscripción de chat no implica créditos para una API; configura credenciales en el gestor de n8n, nunca como texto dentro del flujo.
Clasifica el mensaje entre informacion, cambio u otro. Devuelve un objeto con categoria y borrador. El borrador no confirma reservas ni cambios. Si falta información, pregunta. Mensaje: “Quisiera ir, pero necesito saber el horario”.
Inyecta una salida simulada con categoría “urgente” y verifica que se detenga en revisión en lugar de seguir automáticamente.
Los tres casos normales siguen la ruta esperada y la categoría desconocida no produce una acción. La credencial no aparece en datos ni capturas.
Confiar en el formato porque una prueba salió bien. Valida cada respuesta del modelo.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Clasificar lenguaje natural y validar la respuesta antes de usarla.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Evitar que repetir una ejecución duplique una solicitud o una acción.
Herramientas: n8n, OpenAI API o Anthropic API. n8n y las APIs pueden generar cargos independientes. Puedes practicar primero con respuestas simuladas y conectar una API al final con un presupuesto pequeño configurado por ti.
Un reintento puede repetir un paso que ya tuvo éxito. Idempotencia significa que la misma solicitud identificada no produce dos efectos. Guarda el ID procesado en un almacenamiento persistente y revisa antes de crear otro resultado.
Un reintento también debe tener límite. Ante una falla temporal puedes reintentar; ante datos inválidos necesitas corregir la entrada. Para un flujo de práctica secuencial basta comprobar IDs guardados; con concurrencia real necesitarás una restricción única o una operación atómica.
Revisa mi diseño: una solicitud con ID se clasifica y genera un borrador. Propón cómo registrar procesando, completado y error, evitar duplicados y limitar reintentos. Señala qué cambia si dos ejecuciones llegan al mismo tiempo.
Ejecuta A01 dos veces y una solicitud que provoque error. Registra cuántos borradores se crearon y el estado final.
A01 tiene un solo resultado en la prueba secuencial. El fallo no se reintenta indefinidamente y queda visible para una persona.
Usar el texto del mensaje como identificador. Dos personas pueden escribir lo mismo; usa un ID de evento o solicitud.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Evitar que repetir una ejecución duplique una solicitud o una acción.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Integrar asistente, datos, contenido, app y automatización con un punto claro de revisión.
Herramientas: n8n, OpenAI API o Anthropic API. n8n y las APIs pueden generar cargos independientes. Puedes practicar primero con respuestas simuladas y conectar una API al final con un presupuesto pequeño configurado por ti.
Tu sistema intermedio recibe una solicitud ficticia, prepara un borrador y lo deja para una persona. El asistente usa instrucciones revisadas; la app organiza solicitudes; el informe ayuda a entender la operación; la campaña mantiene el mismo mensaje.
Puedes transferir entradas manualmente entre app y n8n en la primera entrega y documentar ese paso. Si conectas un webhook, pruébalo con autenticación y datos ficticios. Lo importante es no representar un paso manual como automatizado.
Documenta mi operación de práctica con entradas, herramientas, pasos manuales, pasos automáticos, revisión humana y salida. Incluye cinco pruebas y cómo detener el flujo. No declares conectado algo que todavía transfiero manualmente.
Entrega un mapa del flujo, enlaces a los cinco entregables de la ruta, resultados de pruebas y consumo observado o pendiente de medir.
Puedes seguir un ID desde entrada hasta revisión. No hay envíos automáticos, duplicados en la prueba ni fallos ocultos. El alcance manual y automático queda explícito.
Automatizar el envío antes de comprobar calidad y manejo de errores. Primero demuestra que el borrador y la revisión funcionan.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
Objetivo en cámara: Integrar asistente, datos, contenido, app y automatización con un punto claro de revisión.
Prepara una cuenta de prueba, el ejemplo de esta lección y una copia del resultado esperado. Graba el error común y su corrección. Oculta datos personales y credenciales. La duración de estudio incluye lectura y práctica; no es la duración del video.
Operación de Café Aurora: asistente con instrucciones, informe de ventas ficticias, campaña, registro de solicitudes y flujo con revisión humana.
La entrega y la comprobación son prácticas de aprendizaje. Leer las lecciones no equivale a una certificación profesional.
Conocer el siguiente nivel