Anota una idea que puedas aplicar esta semana. Los pequeños cambios también cuentan.
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Evitar acciones repetidas o no autorizadas y detener ciclos improductivos.
Herramientas: OpenAI API o Anthropic API, MCP. Empieza con herramientas locales simuladas. Conecta servicios reales solo en un entorno de prueba y revisa consumo y permisos del proveedor elegido.
Una aprobación debe mostrar la acción exacta, el registro afectado y sus valores. Si la propuesta cambia después de aprobarla, necesita nueva aprobación. No basta un “sí” genérico que el modelo interprete a su manera.
Asigna una clave de idempotencia al efecto para que repetir una petición no duplique el cambio. Limita pasos, tiempo y costo del agente. Si se agota el presupuesto o no hay progreso, devuelve el control a una persona.
Diseña el ciclo proponer → aprobar → ejecutar para cambios de estado. La aprobación queda ligada a un payload inmutable y a la identidad autorizada. Un cambio de payload invalida la aprobación. Añade deduplicación y un máximo de cinco llamadas a herramientas por ejecución.
Aprueba una propuesta de práctica y envíala dos veces. Después altera el estado propuesto y comprueba que la aprobación anterior no sirva.
La operación tiene un solo efecto, el payload alterado se rechaza y el agente se detiene al llegar al límite de pasos.
Poner la aprobación solo en el prompt. El servidor debe verificarla independientemente del modelo.
Revisión editorial: 2026-10-15. Los nombres de botones, límites y funciones pueden variar según la cuenta; verifica la documentación antes de grabar.
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